Intelligence Artificielle Ressources Humaines | Comment appliquer l’IA RH

L’intelligence artificielle appliquée aux ressources humaines ou IA RH représente une avancée sans précédent. Elle a permis d’automatiser un grand nombre de tâches répétitives, permettant d’optimiser un grand nombre de domaines. De la création de rapports à la mise à jour des données salariales, son utilité n’est plus à démontrer.

Son impact a permis de libérer des centaines d’heures de travail pour des activités à plus forte valeur ajoutée, sans pour autant réduire la qualité. Bien au contraire. Il est désormais possible d’accorder plus d’attention aux détails et de proposer des expériences personnalisées en fonction du profil des employés ou des candidats.

Compte tenu de la révolution que l’IA a apportée aux RH, il est important de bien la comprendre. C’est ainsi qu’il sera possible de tirer le meilleur parti des outils qui ont été enrichis par les logiciels RH.

Qu’est-ce que l’intelligence artificielle appliquée aux ressources humaines ?

Le concept d’intelligence artificielle est utilisé depuis le milieu des années 50 du XXe siècle. À l’origine, il faisait référence à l’idée de créer des machines capables d’exécuter des tâches nécessitant l’intelligence humaine. Bien que la base reste la même, elle englobe aujourd’hui une grande variété de techniques et de technologies.

Le même concept inclut les algorithmes, l’IA conversationnelle et décisionnelle, l’apprentissage automatique et profond, le traitement du langage naturel et les systèmes d’analyse sémantique. Tous sont des techniques, des méthodes ou des technologies qui permettent d’économiser du temps et des efforts dans une multitude de processus.

Par ailleurs, il existe deux grands types d’intelligence artificielle : l’intelligence artificielle faible et l’intelligence artificielle forte ou générale. La première est celle qui est actuellement disponible, c’est-à-dire celle qui est capable d’automatiser des tâches répétitives, telles que la sélection de CV ou toute analyse massive de données RH = l’intelligence artificielle dans le recrutement.

Quant à la seconde, elle n’a pas encore été atteinte, car elle implique la création d’une machine consciente, sensible et dotée d’intellect. Elle aurait donc des capacités égales ou supérieures à celles des êtres humains.

IA dans le recrutement et la sélection
Comment l’intelligence artificielle améliore-t-elle le recrutement ?

Quels grands changements l’intelligence artificielle appliquée aux ressources humaines a-t-elle apportés ?

Comme dans d’autres secteurs, l’intelligence RH a été une révolution. Tous les processus concernés sont devenus plus efficaces, les résultats des recrutements sont plus précis et la satisfaction des employés est accrue dans un large éventail d’interactions, telles que l’intégration dans l’entreprise.

Économie de temps dans les tâches administratives et légales

L’IA dans les RH a réussi à réduire le temps nécessaire à l’exécution de diverses tâches administratives et juridiques répétitives. En les couvrant avec l’aide d’une machine, les personnes peuvent se concentrer sur les activités plus complexes, telles que l’élaboration de stratégies ou l’analyse de rapports.

L’un des exemples les plus marquants des gains de temps réalisés grâce à l’intelligence artificielle appliquée aux ressources humaines sont les chatbots. Il s’agit d’une solution chargée de répondre aux questions courantes des employés ou des candidats. Il répond à des questions telles que : combien de jours de vacances sont à ma disposition, ou quel est le statut de ma candidature ?

Les réponses sont fournies en temps réel, presque instantanément, et sans intervention humaine. Si la question est complexe, un membre du personnel RH peut y répondre à votre place.

La gestion des congés, la gestion des absences, des heures supplémentaires, des contrats et d’autres tâches purement administratives est un autre aspect qui permet de gagner du temps. Grâce à l’IA dans les RH, les flux de travail sont automatisés en créant des workflows pour les actions les plus complexes. Celles-ci n’auront plus qu’à être contrôlées et approuvées, gagnant ainsi en agilité.

IA RH dans la génération des salaires

La gestion des salaires est un processus qui doit être pris en charge, car il a un impact majeur sur la motivation et la satisfaction des employés. L’intelligence artificielle appliquée aux ressources humaines peut prendre en charge toutes les actions ou certaines d’entre elles en particulier. Dans tous les cas, son aide est essentielle. Elle analyse la situation de chaque employé, comme les incidents, et génère le document approprié.

Un bon logiciel de paie est déjà capable d’automatiser l’ensemble du processus. Il commence par collecter les incidents (congés médicaux, compléments de salaire, vacances, etc.), vérifie les données des employés, les informe en cas de problème et distribue le document final au personnel après approbation par un superviseur. En outre, il est possible d’intégrer le programme à d’autres outils pour l’améliorer.

Élaboration de plans de formation personnalisés

L’intelligence artificielle et les ressources humaines s’associent à nouveau pour mieux former les salariés. Dans ce cas, la contribution se fait par la création de plans de formation du personnel personnalisés et l’analyse de leurs résultats. Par exemple, le suivi des formations passées permet d’étudier comment chaque salarié apprend et à quel rythme afin d’individualiser les recommandations pour son développement.

Il est également utilisé pour offrir aux employés des possibilités de mobilité interne en fonction de leurs préférences, de leurs compétences et des options disponibles au sein de l’entreprise, ce qui encourage le développement des talents. De plus, avec le développement continu des outils, il est possible de simplifier le processus et de l’unifier pour combiner toutes les connaissances disponibles. Du coaching aux suggestions de formation, l’IA est la clé.

Analyse du climat de travail

L’analyse du climat de travail grâce à des questionnaires QVT est améliorée par l’utilisation de l’IA dans les RH. En effet, elle offre la possibilité de repérer les employés qui sont sur le point de quitter l’entreprise ou de comprendre les phénomènes sociaux au sein de l’organisation. Avec de telles informations, il est plus facile de résoudre les problèmes qui affectent la rotation du personnel ou qui provoquent des conflits.

La technologie facilite également la réalisation d’enquêtes à des périodes différentes. Par exemple, en les réalisant toutes les semaines ou toutes les deux semaines, les responsables disposent d’informations actualisées sur les indicateurs qui affectent la productivité, la motivation ou le bien-être. Il leur est ainsi plus facile de prendre les bonnes décisions pour améliorer les domaines qui leur importent.

IA RH pour l’intégration (onboarding)

L’intégration est un processus important qui ne doit pas être négligé. C’est un domaine qui figure parmi les cinq principaux domaines mis en avant par les leaders du secteur des ressources humaines dans le rapport The Future of Work : Intelligent by Design (L’avenir du travail : intelligent dès la conception) d’Eightfold. Il se classe en quatrième position avec 40 % des votes.

Cette importance est due au fait qu’il est possible de vérifier les documents des employés, de mener des formations d’intégration ou d’effectuer des tâches administratives, telles que l’attribution d’identifiants pour accéder aux logiciels et au matériel de l’entreprise, le tout de manière automatisée.

Cela rend le processus fluide et personnalisé pour chaque nouvel embauché. Les chatbots sont, une fois de plus, la solution la plus pertinente. Ils guident l’employé en répondant à ses questions et en lui fournissant des informations utiles.

Par ailleurs, les workflows contribuent également à automatiser cette étape. Ils permettent d’envoyer tout le matériel dont le nouvel arrivant a besoin, de résoudre ses doutes ou d’assurer un suivi durant les premières semaines. Ils bénéficient ainsi d’un soutien constant et adapté à leurs besoins.

L’accompagnement se fait de près et le nouvel arrivant n’est pas laissé en plan. Au final, l’image de l’entreprise reste positive, tandis que les RH peuvent se concentrer sur des tâches plus complexes.

Évaluation du talent grâce à l’intelligence artificielle appliquée aux ressources humaines

L’intelligence artificielle appliquée aux RH est également utilisée pour évaluer les talents. Sur ce point, la valeur apportée par la technologie va au-delà de l’automatisation. Elle permet une pondération précise des objectifs, des classifications ou un classement des employés en fonction de différents paramètres (performance, évolution des compétences, etc.).

Il s’agit de gérer l’information, qui peut être très vaste, de la condenser et de la rendre facile à comprendre. Ainsi, les experts RH peuvent plus facilement trouver les meilleurs profils, tant au sein de l’entreprise (analyse des performances actuelles par rapport au potentiel) que lors du recrutement.

Quelles sont les perspectives pour les prochaines années ?

Il est indéniable que les progrès réalisés ont complètement changé le secteur en un peu plus d’une décennie. L’automatisation a marqué un avant et un après qui a renforcé le poids des spécialistes RH. Cependant, les années à venir apporteront de nouveaux outils et applications.

Le rapport Future of Work d’IDC, qui recueille les avis des 2000 plus importantes entreprises mondiales du secteur, montre que d’ici 2024, 80 % des entreprises prévoient d’avoir recours à des managers numériques. Ceux-ci seront chargés de l’embauche, de la formation ou encore de la gestion des licenciements. 

De même, début 2023, l’intelligence artificielle générative a marqué l’opinion publique. Sa capacité à répondre avec précision à des questions spécifiques aura des implications majeures pour le monde des affaires. Elle peut comprendre le langage écrit, même avec des fautes ou des erreurs grammaticales, ce qui ouvre d’innombrables possibilités et applications.

Par exemple, en ayant accès à une base de données, il pourrait devenir une amélioration substantielle pour l’analyse. Il serait capable d’émettre des rapports très détaillés en fonction des questions posées.

Cela augmenterait donc la capacité des gestionnaires à prendre des décisions stratégiques adaptées à leurs besoins et à leur situation, puisqu’ils disposeraient d’un outil leur permettant d’enquêter de manière très détaillée.

Quels sont les inconvénients de l’intelligence artificielle appliquée aux ressources humaines ?

Si l’utilisation de l’apprentissage automatique dans les RH et d’autres technologies liées à l’IA constitue une avancée, elles ne sont pas parfaites. Par exemple, selon une enquête de la Harvard Business School, 88 % des cadres RH ont constaté que les outils d’IA rejetaient des candidats qualifiés. 

Le problème se posait pour les offres d’emploi dont les descriptions de poste comportaient trop d’exigences. Lorsque l’algorithme analyse les candidats, il laisse de côté ceux qui ne répondent pas à toutes les exigences, ce qui signifie qu’il rejette des profils qui pourraient être valables même s’ils ne correspondent pas à un ou deux paramètres.

Guide téléchargeable sur l’intelligence artificielle dans les ressources humaines

Nos consultants ont développé un contenu spécialisé et entièrement gratuit sur l’IA dans les RH. L’objectif de ce guide est de démêler ses concepts fondamentaux, de mettre en évidence la pertinence de l’IA dans l’optimisation de chaque tâche ou fonction, d’identifier les domaines qu’elle habilite de manière unique, et d’aborder ses risques potentiels avec prudence.

Quelle que soit la puissance de la technologie, l’intervention humaine est toujours nécessaire. Qu’il s’agisse de donner les indications ou d’étudier les résultats, c’est un facteur qui peut affecter négativement l’utilisation de l’intelligence artificielle appliquée aux ressources humaines. Si les managers intègrent des contradictions dans les indicateurs ou veulent favoriser certains groupes, les outils agiront simplement, puisqu’après tout, ils ne font que remplir leur programmation.